Data science et développement web chez ERDF

Ophir LOJKINE

Été 2015

Introduction

Contexte

  • ERDF, distributeur d'électricité et leader
  • Agence de conduite régionale (ACR)
    • intervention en temps réel
    • surveillance du réseau
Rôle d'ERDF
Rôle d'ERDF
Carte des 8 directions inter-régionales
Carte des 8 directions inter-régionales
Carte des 3 ACR d'Île de France
Carte des 3 ACR d'Île de France

Missions

  • Ariane
  • epythie
    • analyse de données
    • réalisation
  • DRIM'IN
  • Hackathon
  • pingouins

Prévision de la consommation électrique

Données disponibles

  • Données météofrance (sur FTP)
  • Relevés télémesures (sur BDD EtaReso)

Développement d'un système d'unification des données

Organisation du code epythie
Organisation du code epythie

Analyse des données

Dépendance au temps
Dépendance au temps
Dépendance à la température
Dépendance à la température
Résultats du modèle
Résultats du modèle
Résultats du modèle
Résultats du modèle

Conclusion

Le modèle est bon, mais ne prend pas en compte la structure du réseau.

Les prédictions ne sont pas utilisables hors du schéma normal.

Autres missions

Hackathon

  • Deux jours pour un projet
  • Expérience humaine et technique
  • Nouvelles technologies
    • AngularJS
    • APIs en PHP
Outil développé
Outil développé

pingouins

  • Visualisation innovante
  • Utilisation de la bibliothèque JS leaflet
  • Design des pingoins par un conducteur réseau
Capture d'écran de l'outil
Capture d'écran de l'outil

Conclusion

Ce que ce stage m'a apporté

  • technique
    • AngularJS
    • Analyse de données
  • Mais surtout
  • connaissance de l'entreprise
  • gestion des relations humaines
  • organisation du travail

Futur

  • Les pingoins sont toujours utilisés
  • L'outil de prévision va peut-être être repris par le national
  • J'envisage de travailler dans le même domaine

Merci de votre attention. Des questions ?